iv2r 创建的帖子

find_blobs有roi参数，100个roi参数for循环直接调用100次就行了。 或者得到坐标后，写一个for循环筛选，把结果分到100个列表里。

https://singtown.com/learn/50661/ 按照视频进行故障检查，如果不行就寄回维修。

应该是sensor板没有插紧。看一下螺丝有没有拧紧，如果不行可以寄回检查维修。

https://book.openmv.cc/image/blob_circle.html

你没插内存卡吧。

对，没什么别的办法，就加数据。

你这个逻辑是有问题。每次识别可能会识别到多个目标点的。 我改了一下，大概是这样的： img = sensor.snapshot() row_data = [] for i, detection_list in enumerate(net.detect(img, thresholds=[(math.ceil(min_confidence * 255), 255)])): if (i == 0): continue # background class if (len(detection_list) == 0): continue # no detections for this class?]) if labels[i] == 's': row_data.append(1) print('s') if labels[i] == 'w': row_data.append(2) print('w') else: print(0) for d in row_data: send_data(row_data) pyb.delay(1000)

OpenMV只能使用int8量化的模型，而不是float

你的信息不够，提供具体的代码，和真实的图片。

我感觉是RGB模式下结果有问题，可以暂时用灰度图： import sensor, image, time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) clock = time.clock() while(True): img = sensor.snapshot() histogram = img.get_histogram() THRESHOLD = histogram.get_threshold() print(THRESHOLD) img.binary([(0, THRESHOLD.value())]) 跟踪issue： https://github.com/openmv/openmv/issues/1794

https://singtown.com/learn/50918/

不用管这个。连接不上看一下故障检查。https://singtown.com/learn/50661/

lcd.display(img, roi=(100,100,128,160)) https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/library/omv.lcd.html#lcd.lcd.display