看文档，里面写的很清楚。
image.find_features(cascade, roi=Auto, threshold=0.5, scale=1.5)
这个方法搜索与Haar Cascade匹配的所有区域的图像，并返回一个关于这些特征的边界框矩形元组(x，y，w，h)的列表。若未发现任何特征，则返回一个空白列表。
objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale=1.35)
#image.find_features(cascade, threshold=0.5, scale=1.5),thresholds越大，
#匹配速度越快，错误率也会上升。scale可以缩放被匹配特征的大小。
#在找到的目标上画框，标记出来
# Draw objects
for r in objects:
img.draw_rectangle(r)