4. 人脸识别中的face(x，y，w，h)值获取
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    • 人脸识别中的face(x，y，w，h)值获取

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      如何获取人类识别中face的动态坐标大小参数face(x，y，w，h)值

      0

    • 看文档，里面写的很清楚。

      image.find_features(cascade, roi=Auto, threshold=0.5, scale=1.5)

      这个方法搜索与Haar Cascade匹配的所有区域的图像，并返回一个关于这些特征的边界框矩形元组(x，y，w，h)的列表。若未发现任何特征，则返回一个空白列表。

       objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale=1.35)
    #image.find_features(cascade, threshold=0.5, scale=1.5),thresholds越大，
    #匹配速度越快，错误率也会上升。scale可以缩放被匹配特征的大小。

    #在找到的目标上画框，标记出来
    # Draw objects
    for r in objects:
        img.draw_rectangle(r)
      0
    人脸识别 11