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  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 如何在垃圾识别代码上写代码使识别到的垃圾上画框圈住,并且返回那个框的中心坐标



    • import sensor, image, time, os, tf, lcd
      from pyb import UART
      uart = UART(3, 19200)
      a = 0
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.set_windowing((240, 240))
      sensor.skip_frames(time=2000)
      lcd.init()
      net = "trained.tflite"
      labels = [line.rstrip('\n') for line in open("labels.txt")]
      clock = time.clock()
      while(True):
      clock.tick()
      img = sensor.snapshot()
      for obj in tf.classify(net, img, min_scale=1.0, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):
      print("**********\nPredictions at [x=%d,y=%d,w=%d,h=%d]" % obj.rect())
      img.draw_rectangle(obj.rect())
      predictions_list = list(zip(labels, obj.output()))
      b =(max(zip( obj.output(),labels)))
      b =b[1]
      print(b)
      uart.write(b+'\n')
      if uart.readline():
      c = uart.readline()
      print(c)
      time.sleep_ms(2000)
      if b == ('blank'):
      a = a
      else:
      a = a+1
      img.draw_string(10,10,str(a)+'\n' + str(b)+'\n'+'1'+'\n'+'ok')
      lcd.display(img)
      time.sleep_ms(3000)
      for i in range(len(predictions_list)):
      print("%s = %f" % (predictions_list[i][0], predictions_list[i][1]))
      print(clock.fps(), "fps")



    • 目前神经网络只有分类,不能目标查找。