@kidswong999 用opnemv录制好的3分钟视频

@kidswong999 openmv可以播放已经录制好的视频吗？

@kidswong999 垃圾分类识别电池很识别成易拉罐，这是采集照片的问题吗？我看例程上识别是百分百，有什么方法吗？

@kidswong999 额，好吧。我也试了很多种，可openmv就是接受不住。我在找找吧

@kidswong999 这个是用串口助手发送的数据，我想问的是如何用arduino发送数据，openmv可以接受住

import sensor, image, time, os, tf, lcd
from pyb import UART
uart = UART(3, 19200)
a = 0
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((240, 240))
sensor.skip_frames(time=2000)
lcd.init()
net = "trained.tflite"
labels = [line.rstrip('\n') for line in open("labels.txt")]
clock = time.clock()
while(True):
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
for obj in tf.classify(net, img, min_scale=1.0, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):
print("**********\nPredictions at [x=%d,y=%d,w=%d,h=%d]" % obj.rect())
img.draw_rectangle(obj.rect())
predictions_list = list(zip(labels, obj.output()))
b =(max(zip( obj.output(),labels)))
b =b[1]
print(b)
uart.write(b+'\n')
if uart.readline():
c = uart.readline()
print(c)
time.sleep_ms(2000)
if b == ('blank'):
a = a
else:
a = a+1
img.draw_string(10,10,str(a)+'\n' + str(b)+'\n'+'1'+'\n'+'ok')
lcd.display(img)
time.sleep_ms(3000)
for i in range(len(predictions_list)):
print("%s = %f" % (predictions_list[i][0], predictions_list[i][1]))
print(clock.fps(), "fps")

https://book.openmv.cc/example/02-Board-Control/arduino-uart.html按照例程不行吗？

知道怎么发送数据给arduino，但反过来就不会了

#读取图片例程
#
# 注意：您将需要SD卡来运行此示例。
#
# 此示例显示如何使用图像读取器对象来重放OpenMV在Image Writer对象中保存
# 的用于测试机器视觉算法的快照。

import sensor, image, time

snapshot_source = False # 一旦完成从传感器提取数据，设置为true

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()

img_reader = None if snapshot_source else image.ImageReader("/stream.bin")

while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot() if snapshot_source else img_reader.next_frame(copy_to_fb=True, loop=True)
    # 在这里对图像进行机器视觉算法。

    print(clock.fps())

```代码报错AttributeError: 'module' object has no attribute 'ImageReader'

#
# 注意：您将需要SD卡来运行此示例。
#
# You can use your OpenMV Cam to record gif files. You can either feed the
# recorder object RGB565 frames or Grayscale frames. Use photo editing software
# like GIMP to compress and optimize the Gif before uploading it to the web.
# 你可以用你的OpenMV摄像头来记录gif文件。您可以提供记录器对象RGB565帧或灰度帧。
# 使用像GIMP这样的照片编辑软件来压缩和优化Gif，然后再上传到web。

import sensor, image, time, gif, pyb

RED_LED_PIN = 1
BLUE_LED_PIN = 3

sensor.reset() # 初始化sensor

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # or sensor.GRAYSCALE
#设置图像色彩格式，有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种

sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # or sensor.QVGA (or others)
#设置图像像素大小

sensor.skip_frames(time = 2000) # 让新的设置生效
clock = time.clock() # 跟踪FPS帧率

pyb.LED(RED_LED_PIN).on()
sensor.skip_frames(30) # Give the user time to get ready.
#程序开始时，先等待30帧图像，让用户有时间准备

pyb.LED(RED_LED_PIN).off()
pyb.LED(BLUE_LED_PIN).on()

g = gif.Gif("example.gif", loop=True)
#gif.Gif(filename, width=Auto, height=Auto, color=Auto, loop=True)创建一个gif对象，filename为保存gif动图的文件路径

print("You're on camera!")
for i in range(100):
    clock.tick()
    # clock.avg()返回帧与帧之间的毫秒数，其中包含gif延迟
    g.add_frame(sensor.snapshot(), delay=10) # centiseconds.
    #gif.add_frame(image, delay=10),向gif动图中添加图片，delay＝10指每隔
    #10分秒添加一张图。
    print(clock.fps())

g.close()
pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()
print("Done! Reset the camera to see the saved recording.")

请在这里粘贴代码