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    火红的晚霞6

    @火红的晚霞6

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    火红的晚霞6 发布的帖子

    • openmv能做基于火焰的识别定位或者说高温物体的识别检测吗? 比如100摄氏度以上。

      openmv能做基于火焰的识别定位或者说高温物体的识别检测吗?
      比如100摄氏度以上。

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      火红的晚霞6
    • RE: 想实现识别简单零件缺陷的辨别,NG OK,只需两个训练集,没有人脸辨别那么复杂。怎么实现?请大神指点。

      我参照人脸辨别,可是

      使用Haar Cascade特征检测器来工作。 haar级联是

      一系列简单的区域对比检查。 对于内置的前表面探测器,有25个阶段的检查,

      每个阶段有数百个检查一块。

      face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
      #image.HaarCascade(path, stages=Auto)加载一个haar模型。haar模型是二进制文件

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      火红的晚霞6
    • 想实现识别简单零件缺陷的辨别,NG OK,只需两个训练集,没有人脸辨别那么复杂。怎么实现?请大神指点。

      想实现识别简单零件缺陷的辨别,NG OK,只需两个训练集,没有人脸辨别那么复杂。怎么实现?请大神指点。

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      火红的晚霞6
    • 火焰烟火识别,能通过调低曝光,会跟灯混淆;能否通过训练方法,比如类似辨别人脸一样。先训练,或是有什么好的方法识别烟火的。

      火焰烟火识别,能通过调低曝光,会跟灯混淆;能否通过训练方法,比如类似辨别人脸一样。先训练,或是有什么好的方法识别烟火的。

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    • RE: 图像显示异常,之前重启设备,重新上电就好了,这回一直正常不了。

      刚解决,换数据线,好了。谢谢

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    • 图像显示异常,之前重启设备,重新上电就好了,这回一直正常不了。

      0_1599636481549_图像显示异常.png

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    • 实现人脸跟踪,运行例程第一张脸,为什么不画框?
      import sensor, image, time
      import car
      from pid import PID
      
      # You may need to tweak the above settings for tracking green things...
      # Select an area in the Framebuffer to copy the color settings.
      
      sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # use GRAYSCALE.
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # use QQVGA for speed.
      sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
      sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.
      
      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_gainceiling(16)
      
      # 跳过几帧,让感光元件稳定下来,使设置生效
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      
      # 把True改成False就可以关闭纵向翻转
      #sensor.set_vflip(True)
      # 加载Haar算子
      # 默认情况下,这将使用所有阶段,较低的阶段更快但不太准确。
      face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
      print(face_cascade)
      # 第一组关键点
      kpts1 = None
      # Find a face!
      # 找一张脸!
      while (kpts1 == None):
          img = sensor.snapshot()
          img.draw_string(0, 0, "Looking for a face...")
          # Find faces
          objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale=1.25)
          if objects:
              # 在每个方向上将ROI扩大31个像素
              face = (objects[0][0]-31, objects[0][1]-31,objects[0][2]+31*2, objects[0][3]+31*2)
              # 使用检测面大小作为ROI提取关键点
              kpts1 = img.find_keypoints(threshold=10, scale_factor=1.1, max_keypoints=100, roi=face)
              # 在第一个人脸周围画一个矩形
              img.draw_rectangle(objects[0],color=120, thickness=10,fill=True )
      
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    • 您用的板子是哪个版本,我的openmv3 不能运行测温

      回复: Flir Lepton温度显示偏低

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      火红的晚霞6
    • RE: 人脸输出的num 人员编号通过串口,显示问题

      已解决,经查文档,换成writchar();函数,值得和mvdemo显示得对应关系,而不是一样。

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    • 人脸输出的num 人员编号通过串口,显示问题

      做人脸识别想把结果通过232串口线传输到电脑,显示乱码。运行串口helloWorld也是乱码。(16位和ASCM都设置过)

      请在这里粘贴代码
      print(num) # num为当前最匹配的人的编号。
      
      uart.write(num+'\r\n')   #串口发送num值
      #while(True):
      #uart.write(bytes(0xEE))   #串口发送16进制数
      #uart.write(ustruct.pack("<lhb",num))
      
      #uart.write(myinput) 
      uart.write(bytes(num))
      

      0_1597730291036_demo输出.png
      0_1597731567236_串口助手.png

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