4. 想实现识别简单零件缺陷的辨别，NG OK，只需两个训练集，没有人脸辨别那么复杂。怎么实现？请大神指点。
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    • 想实现识别简单零件缺陷的辨别，NG OK，只需两个训练集，没有人脸辨别那么复杂。怎么实现？请大神指点。

    • 火

      想实现识别简单零件缺陷的辨别，NG OK，只需两个训练集，没有人脸辨别那么复杂。怎么实现？请大神指点。

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    • 火

      我参照人脸辨别，可是

      使用Haar Cascade特征检测器来工作。 haar级联是

      一系列简单的区域对比检查。 对于内置的前表面探测器，有25个阶段的检查，

      每个阶段有数百个检查一块。

      face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
      #image.HaarCascade(path, stages=Auto)加载一个haar模型。haar模型是二进制文件

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