zhug 创建的帖子

@zhug 使用了mobilenet 网络，和mobilenet网络的预训练模型。

迁移学习，指的是导入一个预训练的模型。预训练模型作为初始值，然后继续用自己的小规模数据集训练。训练时间只需要几分钟到几个小时。 预训练的模型，可能是在imagenet数据集，或者coco数据集上训练完的。这些数据集非常大，从头训练要一个星期以上。 为什么要用预训练的模型呢？ 因为自定义数据集太小的话，很容易过拟合，准确度不够； 把大数据集导入一起训练的话，时间又太多。

edge impulse的训练的细节，需要在他们的论坛里问。 https://forum.edgeimpulse.com/

标题写的很清楚了，transfer learning 是迁移学习。

@zhug mobilenet ssd 太慢了，跑不起来的。

新建数据集，会默认生成一个dataset_capture_script.py， 你在sensor.set_framesize下面加上sensor.set_windowing((10,10,100,100)) 然后运行。 点击采集的时候就是裁剪过的。 和img.save没有关系。 https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/library/omv.sensor.html#sensor.sensor.set_windowing

提供具体报错，和截图。

Mobilenet

@kidswong999 就是我需要的图像是和机器截取的图像错开了，机器截取的图像滞后了。

应该是sensor进灰了，按照视频1分10秒中的方法，擦干净就行。 https://singtown.com/learn/49985/

edge impulse正在在沟通解决。如果非常着急，可以使用《星瞳AI VISION软件》替代。 可以离线标注，训练，并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206