代码区域如果是迁移学习的代码，那么体现mobilnet算法又在哪里？

神经网络模型训练中迁移学习体现在了哪一方面？

在神经网络模型训练里面的数据集图片上传到edgeimpulse网站后经过了哪些处理？

@bdcm 问，视野怎么变绿了？

Openmv4P神经网络使用的是mobileNet算法还是mobileNet-SSD算法？

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保存图片例程

注意:您需要一张SD卡来运行这个例子

你可以使用你的OpenMV摄像头来保存图像文件

import sensor, image, pyb

RED_LED_PIN = 1
BLUE_LED_PIN = 3

sensor.reset() # 初始化sensor

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # or sensor.GRAYSCALE
#设置图像色彩格式，有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种

sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # or sensor.QQVGA (or others)
#设置图像像素大小

sensor.skip_frames(time = 2000) # 让新的设置生效

#红灯亮
pyb.LED(RED_LED_PIN).on()
sensor.skip_frames(time = 2000) # 给用户一个时间来准备

#红灯灭，蓝灯亮
pyb.LED(RED_LED_PIN).off()
pyb.LED(BLUE_LED_PIN).on()

#保存截取到的图片到SD卡
print("You're on camera!")
sensor.snapshot().save("example3.jpg",(66,86,111,79),quality=50) # or "example.bmp" (or others)

pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()
print("Done! Reset the camera to see the saved image.")

我看了一下他们以前问过这些的，但是没有找到imge. save函数的使用具体用例，官方中文文档对于这个函数也进行更新，与历程里面的不一样。

@x5ib 当时就不能想想识别一下口罩，或者面部的某些特征是否被遮挡呢？

Openmv可以支持该操作吗？

这一次出现了驱动器问题

用于训练的神经网络具体属于什么神经网络？采用的是什么算法？

@kidswong999 就是我需要的图像是和机器截取的图像错开了，机器截取的图像滞后了。

问题就在上面，有没有啥方案。

有解决方法，还是器件快没了？

不知道文件对应关系