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openmv4h7plus连接不上，试了更新固件也没办法更新，要怎么解决？

请问openmvh7plus支持SIMD指令集吗？

一直连接不上

请问openmv4 h7plus是一个32位的系统，它可以运行被量化为int8的神经网络模型吗？

你好，是想要openmv与电脑进行通信，是不是只需要增加一个TTL转RS485模块就可以了？openmv是只有TTL串口吗？

请问openmvh7plus可以做SVM分类吗？openmvh7plus支持向量机吗？

请问想用openmv4plus的usart实现基于Modbus协议的串行通信，是不是需要增加一个TTL转RS485模块？openmv是只有TTL串口吗？想问下能否在脱机运行下实现基于Modbus协议的串行通信？

请问openmv4H7Plus电路板外置的32MB的SDRAM和32MB的QSPI Flash分别用来存储什么呢？资源是怎么分配的？

我看原理图里面没有启动电路和复位电路，所以想了解一下是不是openmv电路板没有这两个电路

请问这个函数源码在哪呢？找了很多没找到

sensor.set_lens_correction请问这个畸变校正函数的源代码具体在哪呢？为什么在github上找不到？

为什么在tensorflow上训练的mobilenetv2网络生成的tflite模型在片pc端测试时能够正确实现图像分类，但部署到openmv之后无法正确分类？

import sensor, image, time, os, tf

sensor.reset()                         # Reset and initialize the sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)    # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # Set frame size to QVGA (320x240)
sensor.set_windowing((64, 64))       # Set 240x240 window.
sensor.skip_frames(time=2000)          # Let the camera adjust.

net = "model1_e.tflite"
labels = [line.rstrip('\n') for line in open("labels_all.txt")]

clock = time.clock()
#while(True):
    #clock.tick()

img = sensor.snapshot()
    #img = ((img / 255) - 0.5) * 2.0
    # default settings just do one detection... change them to search the image...
for obj in tf.classify(net, img, min_scale=1.0, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):
    print("**********\nPredictions at [x=%d,y=%d,w=%d,h=%d]" % obj.rect())
    img.draw_rectangle(obj.rect())
        # This combines the labels and confidence values into a list of tuples
    predictions_list = list(zip(labels, obj.output()))

    for i in range(len(predictions_list)):
        print("%s = %f" % (predictions_list[i][0], predictions_list[i][1]))

print(clock.fps(), "fps")

我在做一个图像倾斜校正的实验，如图，图像存在一点倾斜的情况。请问如何在拍摄角度存在倾斜的情况下，不改变拍摄角度对图像进行倾斜校正呢？

自己在TensorFlow框架下训练了mobilenetv1网络模型转为tflite模型后部署到openmv上出现了这种报错，是什么原因呢？

@kidswong999 请问您知道是哪方面的原因吗

应该不是v1v2的问题吧，edgeimpulse在线训练的不是也能用v2吗？请问转成tflite模型部署到openmv有什么需要注意的吗？或者有特定的转换方法吗？因为我转换之后是能在openmv上跑的，就是准确率和在PC上测试的不一样，在openmv上他只识别成一个结果

请问为什么自己在pc上用自己的数据集训练了mobilenetv2模型，并转换成立了tflite模型，部署到openmv上能跑，但是识别结果不对，它表现为无论测试什么图片，识别结果都是那一个，不会改变，但是在pc上测试的准确率明明是99%，想问下是什么原因？