@kidswong999 因为想自己走一遍这个训练到部署的过程，这样比较好写论文

@kidswong999 python源码是我训练网络的代码还是在openMVIDE上用来调用模型的代码？

@kidswong999 在论坛这没办法上传文件吗？我要怎么把tflite文件和label文件发给你呢？

我在TensorFlow框架下训练了mobilenetv2网络模型并将其转换为tflite文件（文件大小大约1.5MB），但是将其部署到openmv4plus上不能用，运行识别代码时直接卡死导致openmv连接断开是怎么回事？

@kidswong999 好的，请问现在Edge Impulse在线训练mobilenet只有V1/V2版本吗？v2，v3版本模型大小差别大吗？

@kidswong999 我试了，不是慢的问题，是一运行就直接连接断开了，跑不动 请问我如果想了解这些需要怎么联系edgeimpulse的工作人员呢？

@kidswong999 那请问我如果自己在TensorFlow框架下训练的网络模型部署到openmv上的话，openmv能接纳的模型大小最大为多少呢？因为我现在尝试了在TensorFlow框架下用mobilenet-v3网络训练模型量化后还有8.6MB的模型大小，发现部署到openMV上根本跑不动。为什么edgeimpulse在线训练的模型大小可以这么小呢？

在专业模式那个界面的训练代码里面并没有看到如何进行量化操作的，请问量化操作是怎么实现的呢？为什么量化前后精度会差50%？

@kidswong999 请问为什么在训练的那个代码中并没有看到是怎样进行量化操作的？想问一下是怎样进行量化的，因为量化后模型的精度变低了很多

@kidswong999 请问我部署到openmv的模型是量化后的还是量化前的呢？