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二维码颜色检测，也可以用灰度图。

两个方案： 1，先用彩色的算法，然后转成灰度，然后调用灰度算法。 2，如果是OpenMV4 H7 Plus的话，可以额外开辟一个图片，这样就可以两个图片同时存在。 import sensor, image, time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) clock = time.clock() grayscale = sensor.alloc_extra_fb(sensor.width(), sensor.height(), sensor.RGB565) while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() grayscale.replace(sensor.snapshot()).to_grayscale() print(clock.fps())

并且转换角度之后不能及时调整亮度，先照人的话再照平板就会很亮，这该怎么解决

https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/library/omv.image.html#image.Image.image.to_rgb565 是to_rgb565而不是to_rgb

@kidswong999 删除后人脸识别就有一点问题，有时候能识别到，有时候不能，但能识别到的次数很少，一片白的情况解决了，二维码识别很慢，这些问题怎么解决