• OpenMV VSCode 扩展发布了,在插件市场直接搜索OpenMV就可以安装
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 将某平面与感兴趣区串口重合,已知中心点坐标,求中心点与坐标轴距离实际长度



    • K2=1.79#26/31
      uart = UART(3, 115200)
      while(True):
          clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
          img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
      
          blobs = img.find_blobs([red_threshold])
          if len(blobs) == 1:
              # Draw a rect around the blob.
              b = blobs[0]
              img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect
              img.draw_cross(b[5], b[6]) # cx, cy
              Lm = (b[5]+b[6])/2
              length = K2/Lm
              print(length)
              #print(Lm)
              size=K2*Lm
              math.sqrt((cx()-160)**2 + (cy()-120)**2)
              #print(size)
              #x=K2*b[5]
              #y=K2*b[6]
              print("高:%s cm,宽:%s cm"%(x,y))
              img.draw_string(15,10, ("高:%s cm,宽:%s cm"%(x,y)))
          #print(clock.fps()) # Note: Your OpenMV Cam runs about half as fast while
          # connected to your computer. The FPS should increase once disconnected.![0_1683338100651_灰色.png](https://fcdn.singtown.com/ec6a2e22-d981-44f4-b796-d596a9cecbe4.png) 
      

      0_1683338272936_屏幕截图 2023-05-06 095442.png