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    • 将某平面与感兴趣区串口重合,已知中心点坐标,求中心点与坐标轴距离实际长度
      K2=1.79#26/31
      uart = UART(3, 115200)
      while(True):
          clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
          img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
      
          blobs = img.find_blobs([red_threshold])
          if len(blobs) == 1:
              # Draw a rect around the blob.
              b = blobs[0]
              img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect
              img.draw_cross(b[5], b[6]) # cx, cy
              Lm = (b[5]+b[6])/2
              length = K2/Lm
              print(length)
              #print(Lm)
              size=K2*Lm
              math.sqrt((cx()-160)**2 + (cy()-120)**2)
              #print(size)
              #x=K2*b[5]
              #y=K2*b[6]
              print("高:%s cm,宽:%s cm"%(x,y))
              img.draw_string(15,10, ("高:%s cm,宽:%s cm"%(x,y)))
          #print(clock.fps()) # Note: Your OpenMV Cam runs about half as fast while
          # connected to your computer. The FPS should increase once disconnected.![0_1683338100651_灰色.png](https://fcdn.singtown.com/ec6a2e22-d981-44f4-b796-d596a9cecbe4.png) 
      

      0_1683338272936_屏幕截图 2023-05-06 095442.png

      发布在 OpenMV Cam
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