• 星瞳AI VISION软件内测!可以离线标注,训练,并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206
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  • 大佬们,如何弄:有多个不规则形状的绿色和棕色物体,用openMV识别,并求出得到绿色在总物体中占的比例



    • 大佬们,如何弄:有多个不规则形状的绿色和棕色物体,用openMV识别,并求出得到绿色在总物体中占的比例



    • @ohu5 很简单,先使用阈值助手设置绿色和棕色的阈值,然后二值化,然后计算直方图就行了。
      hist[0]和hist[1]就是颜色比例

      import sensor, image, time
      
      sensor.reset()                      # Reset and initialize the sensor.
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   # Set frame size to QVGA (320x240)
      sensor.skip_frames(time = 2000)     # Wait for settings take effect.
      clock = time.clock()                # Create a clock object to track the FPS.
      
      green_threshold = (10,30,30,40,50,60)#随便写的,需要重新设置阈值
      brown_threshold = (40,50,-30,20,-10,10)#随便写的,需要重新设置阈值
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
          img.binary([green_threshold, brown_threshold], to_bitmap=True)
          hist = img.get_histogram(bins=2).l_bins()
          print(hist)
          print(clock.fps())