各位大佬，如何使用Mlx90640模块测温测5s/或10s后，输出这期间测的平均值，之前写的这个感觉并不能解决问题
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i=10 t=1 dist = 0 for t in range(1, i+1): #d1为温度值 dist = to_max + dist #计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。 t=t+1 #print("Average Temp : %0.2f"% to_max/i)
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请提供全部的，可以执行的代码，否则我没办法调试。
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while (True): clock.tick() # 捕捉图像 img = sensor.snapshot() # Capture FIR data # 捕捉FIR数据 # ta: Ambient temperaturev 环境温度 # ir: Object temperatures (IR array) 物体温度（IR 阵列） # to_min: Minimum object temperature 最小物体温度 # to_max: Maximum object temperature 最大物体温度 ta, ir, to_min, to_max = fir.read_ir() to_max=to_max/0.92 # 创建一个副图像，然后混合到帧缓冲区中。 # 转换FIR数据为灰度图像并缩放 fir.draw_ir(ir_buffer, ir, alpha=256) # 平滑缩放后的图像 ir_buffer.mean(IR_SCALE-1) # 使用调色板将灰度FIR图像转换为彩色，并与相机图像相结合 img.draw_image(ir_buffer, 200, 0, alpha=256,color_palette=sensor.PALETTE_IRONBOW) # 绘制环境温度、最小温度和最大温度。 #img.draw_string(8, 0, "Ta: %0.2f C" % ta, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) #img.draw_string(8, 16, "To min: %0.2f C" % to_min, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) img.draw_string(200, 96, "Temp: %0.2f C"% to_max, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) i=1600 t=1 dist = 0 for t in range(1, i+1): #d1为温度值 dist = to_max + dist #计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。 t=t+1 print("%0.2f °C"% float(dist/2))我想做到将mlx90640这5s内或10s内测的温，然后输出这5s内测出的平均值。大佬，怎么实现，我这个没实现成功。
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你的代码不全所以没法测试，大概就是下面的代码的意思：
温度数组 = [] while (True): clock.tick() img = sensor.snapshot() ta, ir, to_min, to_max = fir.read_ir() to_max=to_max/0.92 fir.draw_ir(ir_buffer, ir, alpha=256) ir_buffer.mean(IR_SCALE-1) img.draw_image(ir_buffer, 200, 0, alpha=256,color_palette=sensor.PALETTE_IRONBOW) #img.draw_string(8, 0, "Ta: %0.2f C" % ta, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) #img.draw_string(8, 16, "To min: %0.2f C" % to_min, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) img.draw_string(200, 96, "Temp: %0.2f C"% to_max, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) 温度数组.append(ta) if(len(温度数组) > 100): 温度数组.pop(0) 平均数 = sum(温度数组)/len(温度数组) print(平均数)
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# MLX90640叠加演示与红外平滑 # 将热图覆盖到主摄像头的OpenMV摄像头的实时视频输出上。 import sensor, image, time, fir import utime IR_SCALE = 4 sensor.reset() #初始化摄像头，reset()是sensor模块里面的函数 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #设置图像色彩格式，有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种 sensor.set_framesize(sensor.QVGA) #设置图像像素大小 sensor.set_vflip(True) sensor.set_hmirror(True) #垂直方向翻转180°，水平方向翻转180° sensor.skip_frames(time = 2000) # 初始化热传感器 fir.init(type=fir.FIR_MLX90640, refresh=16) # 16Hz, 32Hz or 64Hz. # 为更流畅的视频分配另一个帧缓冲。 ir_buffer = image.Image(fir.width() * IR_SCALE, fir.height() * IR_SCALE, sensor.GRAYSCALE) # FPS clock clock = time.clock() #y = 1 TEMP = [] while (True): clock.tick() # 捕捉图像 img = sensor.snapshot() # Capture FIR data # 捕捉FIR数据 # ta: Ambient temperaturev 环境温度 # ir: Object temperatures (IR array) 物体温度（IR 阵列） # to_min: Minimum object temperature 最小物体温度 # to_max: Maximum object temperature 最大物体温度 ta, ir, to_min, to_max = fir.read_ir() to_max=to_max/0.92 # 创建一个副图像，然后混合到帧缓冲区中。 # 转换FIR数据为灰度图像并缩放 fir.draw_ir(ir_buffer, ir, alpha=256) # 平滑缩放后的图像 ir_buffer.mean(IR_SCALE-1) # 使用调色板将灰度FIR图像转换为彩色，并与相机图像相结合 img.draw_image(ir_buffer, 200, 0, alpha=256,color_palette=sensor.PALETTE_IRONBOW) # 绘制环境温度、最小温度和最大温度。 #img.draw_string(8, 0, "Ta: %0.2f C" % ta, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) #img.draw_string(8, 16, "To min: %0.2f C" % to_min, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) img.draw_string(200, 96, "Temp: %0.2f C"% to_max, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) TEMP.append(to_max) if(len(TEMP) > 1000): TEMP.pop(0) avg = sum(TEMP)/len(TEMP) AVG = [] AVG.append(avg) if(len(AVG) > 50): AVG.pop(0) tyt = sum(AVG)/len(AVG) print(tyt)照您的方法写了以后 还是在一直输出数据，如何做到测5s 3s的只输出一个平均值，然后跳出循环。
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温度数组 = [] while (True): clock.tick() img = sensor.snapshot() ta, ir, to_min, to_max = fir.read_ir() to_max=to_max/0.92 fir.draw_ir(ir_buffer, ir, alpha=256) ir_buffer.mean(IR_SCALE-1) img.draw_image(ir_buffer, 200, 0, alpha=256,color_palette=sensor.PALETTE_IRONBOW) #img.draw_string(8, 0, "Ta: %0.2f C" % ta, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) #img.draw_string(8, 16, "To min: %0.2f C" % to_min, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) img.draw_string(200, 96, "Temp: %0.2f C"% to_max, color = (255, 0, 0),scale = 2, mono_space = False) 温度数组.append(ta) if(len(温度数组) > 100): 平均数 = sum(温度数组)/len(温度数组) print(平均数) break print("跳出循环")