星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • AttributeError: 'module' object has no attribute 'load'



    • 0_1636020654213_屏幕截图 2021-11-04 181048.png



    • 如果涉及代码,需要报错提示与全部代码文本,请注意不要贴代码图片



    • # LetNet数字识别例程
      import sensor, image, time, os, nn
      
      sensor.reset()                         # 复位并初始化传感器。
      
      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      #设置图像色彩格式,有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种
      
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # 将图像大小设置为QVGA (320x240)
      
      sensor.set_windowing((128, 128))       # 设置128 x128窗口。
      sensor.skip_frames(time=100)
      sensor.set_auto_gain(False)
      sensor.set_auto_exposure(False)
      
      # 加载lenet神经网络模型
      net = nn.load('/lenet.network')
      labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
      
      clock = time.clock()                # 创建一个时钟对象来跟踪FPS帧率。
      while(True):
          clock.tick()                    # 更新FPS帧率时钟。
          img = sensor.snapshot()         # 拍一张照片并返回图像。
          out = net.forward(img.copy().binary([(150, 255)], invert=True))
          max_idx = out.index(max(out))
          score = int(out[max_idx]*100)
          if (score < 70):
              score_str = "??:??%"
          else:
              score_str = "%s:%d%% "%(labels[max_idx], score)
          img.draw_string(0, 0, score_str)
      
          print(clock.fps())
          # 注意: 当连接电脑后,OpenMV会变成一半的速度。当不连接电脑,帧率会增加。
          #打印当前的帧率。
      
      


    • cmsis-nn被删除了,使用OpenMV4 Plus的tflite训练。



    • @kidswong999 没有用,还是提示这个错误



    • cmsis-nn被删除了,功能被废弃了。
      用不了这个nn的模块了。



    • @kidswong999 改了之后怎么运行不了,一运行就像图片这样

      # LetNet数字识别例程
      import sensor, image, time, os, tf
      
      sensor.reset()                         # 复位并初始化传感器。
      
      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      #设置图像色彩格式,有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种
      
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # 将图像大小设置为QVGA (320x240)
      
      sensor.set_windowing((128, 128))       # 设置128 x128窗口。
      sensor.skip_frames(time=100)
      sensor.set_auto_gain(False)
      sensor.set_auto_exposure(False)
      
      # 加载lenet神经网络模型
      net = tf.load('/lenet.network')
      labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
      
      clock = time.clock()                # 创建一个时钟对象来跟踪FPS帧率。
      while(True):
          clock.tick()                    # 更新FPS帧率时钟。
          img = sensor.snapshot()         # 拍一张照片并返回图像。
          out = net.forward(img.copy().binary([(150, 255)], invert=True))
          max_idx = out.index(max(out))
          score = int(out[max_idx]*100)
          if (score < 70):
              score_str = "??:??%"
          else:
              score_str = "%s:%d%% "%(labels[max_idx], score)
          img.draw_string(0, 0, score_str)
      
          print(clock.fps())
          # 注意: 当连接电脑后,OpenMV会变成一半的速度。当不连接电脑,帧率会增加。
          #打印当前的帧率。
      ![0_1636029048785_屏幕截图 2021-11-04 203030.png](https://fcdn.singtown.com/9bd361c9-eefc-4218-9eb5-868f91241829.png)