怎么找到训练的神经网络的权值文件？
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WEIGHTS_PATH = './transfer-learning-weights/edgeimpulse/MobileNetV2.0_05.96x96.color.bsize_64.lr_0_05.epoch_574.val_loss_4.22.hdf5'
这个权值文件在哪找呢？
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还有就是我训练过神经网络之后生成的权值文件去哪里找呢？
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@upe4 在 怎么找到训练的神经网络的权值文件？ 中说：
/transfer-learning-weights/edgeimpulse/MobileNetV2.0_05.96x96.color.bsize_64.lr_0_05.epoch_574.val_loss_4.22.hdf5
这个WEIGHTS_PATH 是什么？在哪里出现的？
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这个是选择这个模式之后出现的，可以看到这个模型的程序
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@kidswong999这里出现的
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这个是edge impulse内部的权重，不公开的。
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@kidswong999 所以说我没办法改成自己训练的权值文件吗？
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@upe4 OpenMV支持标准的TFlite文件，你用tensorflow转一下。注意大小，和支持的op列表：https://github.com/openmv/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/micro/all_ops_resolver.cc
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@kidswong999 我训练完成之后生成的权值文件需要去哪找呢？也是不可见的吗？
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@upe4 最后有tflite文件啊。里面有模型和权重。文件格式可以在google的tensorflow lite找到。
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@kidswong999 请问我部署到openmv的模型是量化后的还是量化前的呢？
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@upe4 当然是量化后的。量化不只是float改int，还要重新微训练的
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@kidswong999 请问为什么在训练的那个代码中并没有看到是怎样进行量化操作的？想问一下是怎样进行量化的，因为量化后模型的精度变低了很多