基于卷积神经网络的码盘字符识别
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基于卷积神经网络做仪表码盘字符识别,在识别的时候数字一直为同一个,不会变,是由于什么原因造成的,期间用到nn_quantizer.py量化和nn_convert.py转换网络模型
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https://singtown.com/learn/50872/
是用edge impulse训练的吗?
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不是,是在caffe框架下训练的lenet-5神经网络,然后将生成的.network文件保存到openmv内置flash里面进行数字识别,识别数字基本上识别不出来怎么回事
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cmsis-nn在OpenMV上现在已经被废弃了。
现在使用tensorflow-lite替代,直接用edge impulse训练就行。