关于利用瞳孔识别判断眨眼次数的问题

[pt6u]

最初的想法就是通过瞳孔识别进行眨眼次数的判断，当闭眼时，则无法识别到瞳孔，则num加一。我是通过调取瞳孔识别函数的返回的一个固定值，作为标志项，进行判断的，但是发现几个问题，一个是打印出的num速度过快，加了定时器还是一样的结果。还有就是将第一个判断语句的等号变成不等号，那代码将不往下执行打印，但显然当识别不到瞳孔的时候，标志不相等应该是恒成立的。代码如下，求大佬解惑

import sensor, time, image
from pyb import Timer

sensor.reset()
sensor.set_contrast(3)
sensor.set_gainceiling(16)
sensor.set_framesize(sensor.VGA)
sensor.set_windowing((220, 190, 200, 100))
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)

num=0
flag=0

eyes_cascade = image.HaarCascade("eye", stages=24)
clock = time.clock()

while (True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    eyes = img.find_features(eyes_cascade, threshold=0.5, scale_factor=1.5)

    for e in eyes:
        iris = img.find_eye(e)
        img.draw_rectangle(e)
        img.draw_cross(iris[0], iris[1])

        a=str(img.draw_cross(iris[0], iris[1]).copy())
        flag=int(a[5])

        def ad(timer):
            global num
            num=num+1

        tim = Timer(2, freq=1)
        
        if flag==2:
            tim.callback(ad)
            print(num)
        else:
            print(1)

[guzr]

openmv精度不够