关于编写外部中断的问题

guzr

return_pin = Pin('P0', Pin.PULL_UP, Pin.OUT_PP)
def return_start():
    wave_trig_pin.value(1)
    utime.sleep_us(15)
    return_pin.value(0)
callback = lambda e: print("intr")
extint = ExtInt(Pin('P0'), ExtInt.IRQ_RISING, Pin.PULL_NONE, callback)
#SUB = "s1"
NUM_SUBJECTS = 2 #图像库中不同人数，一共6人
NUM_SUBJECTS_IMGS = 20 #每人有20张样本图片

img = None
pmin = 999999
num=0
def min(pmin, a, s):
    global num
    if a<pmin:
        pmin=a
        num=s
    return pmin
def callback(line):
    if(return_pin .value()):
        print("4")
    else:
        extint.disable()
while(1):
    def callback(line):
        if(return_pin .value()):
            print("4")
        else:
            extint.disable()
    img = sensor.snapshot()
    d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
    img = sensor.snapshot()
    if uart.any():
        t=uart.readline().decode().strip()
        print(t)
    for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1):
        dist = 0
        for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1):
            img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s, i))
            d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
            dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。
        pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小，被检测人脸与此样本更相似更匹配。
        print(num) # num为当前最匹配的人的编号。
        uart.write(str(num)+'\r\n') #发送串口数据

我想靠按键实现外部中断运行程序没有报错但是按键没有反应跳不出来循环

kidswong999

首先代码不全，我没办法运行。

你按键加上拉电阻或者下拉电阻了吗？

guzr

import sensor, time, image, pyb
from pyb import UART
from pyb import Pin
from pyb import ExtInt

sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE
sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others)
sensor.set_windowing((92,112))
sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
sensor.skip_frames(time = 2000) #等待5s
uart = UART(3, 115200)#串口波特率
uart.init(115200,bits=8,parity=None,stop=1)

key_pin=Pin('P7',pyb.Pin.OUT_OD,pyb.Pin.PULL_UP)

#SUB = "s1"
NUM_SUBJECTS = 2 #图像库中不同人数，一共6人
NUM_SUBJECTS_IMGS = 20 #每人有20张样本图片

img = None
pmin = 999999
num=0
def min(pmin, a, s):
global num
if a<pmin:
pmin=a
num=s
return pmin
#外部中断配置
def callback(line):
if(key_pin.value()):
print('5')
else:
print('6')
#extint = pyb.ExtInt(key_pin, pyb.ExtInt.IRQ_RISING_FALLING, pyb.Pin.PULL_DOWN, callback)
extint = ExtInt(Pin('P7'), ExtInt.IRQ_RISING, Pin.PULL_NONE, callback)
while(1):
img = sensor.snapshot()
d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
img = sensor.snapshot()
if uart.any():
t=uart.readline().decode().strip()
print(t)
for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1):
dist = 0
for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1):
img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s, i))
d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。
pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小，被检测人脸与此样本更相似更匹配。
print(num) # num为当前最匹配的人的编号。
uart.write(str(num)+'\r\n') #发送串口数据
我没有添加

kidswong999

没加外置拉电阻的话，要配置内部拉电阻，根据你的按键的电路。你用电压表量一下电压肯定都不对。