4. 想实现识别简单零件缺陷的辨别，NG OK，只需两个训练集，没有人脸辨别那么复杂。怎么实现？请大神指点。
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 想实现识别简单零件缺陷的辨别，NG OK，只需两个训练集，没有人脸辨别那么复杂。怎么实现？请大神指点。

    • 火

      想实现识别简单零件缺陷的辨别，NG OK，只需两个训练集，没有人脸辨别那么复杂。怎么实现？请大神指点。

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    • 火

      我参照人脸辨别，可是

      使用Haar Cascade特征检测器来工作。 haar级联是

      一系列简单的区域对比检查。 对于内置的前表面探测器，有25个阶段的检查，

      每个阶段有数百个检查一块。

      face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
      #image.HaarCascade(path, stages=Auto)加载一个haar模型。haar模型是二进制文件

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