星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 这是我写的代码,我是接受到串口猜开启人脸识别的 可一运行程序 芯片就发烫



    • import sensor, time, image, pyb, machine
      from pyb import UART
      
      sensor.reset()
      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_gainceiling(16)
      sensor.set_framesize(sensor.HQVGA)
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
      
      uart = UART(3, 19200, timeout_char = 1000)
      face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
      print(face_cascade)
      
      # FPS clock
      clock = time.clock()
      
      
      while (True):
          clock.tick()
          if uart.any():
              a = uart.readline()
              print (a)
              start = pyb.millis()
              while a==b'1':
                  img = sensor.snapshot()
                  objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale_factor=1.25)
                  for r in objects:
                      img.draw_rectangle(r)
                      if r[1]>50:
                          print ('incorrect')
                      elif r[1]<50:
                          print ('correct')
                  if pyb.millis() - start>60000:
                       print ('failed')
                       break
                  if objects:
                       print ('success')
                       break
      


    • 发烫问题不大,没什么事。