image.get_regression函数得到的直线是线性回归得到的还是霍夫变换得到的？
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文档中是通过最小二乘法或者Theil-Sen线性回归算法得到直线，但其得到的直线对象line.theta()line.rho()是由霍夫变换得到的，请问线性回归和霍夫变换是冲突的吗？他们之间是什么关系呢？
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get_regression是线性回归。
find_lines是霍夫变换。
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get_regression和find_lines是不是都可以得到image.line对象？
假如调用get_regression得到image.line对象，返回的这两个值是什么方法得到的呢？是先线性回归然后霍夫变换？
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应该是文档写错了。
这个是regression的计算流程。
https://github.com/openmv/openmv/blob/549a5b62c05d0d7c7ff1a5e59eb7c895d5af6b97/src/omv/img/stats.c#L722line对象在创建时就确定了，不是调用theta函数才计算。