RGB图像二值化后不是真正的二值化图

[fry6]

需要利用RGB图像进行二值化进行处理，但是在使用例程RGB选取 阈值二值化后得到的图像不是二值化图，利用img.get_pixel()函数后，得到的也不是二值化后的值，这是怎么回事呢

# Color Binary Filter Example
#
# This script shows off the binary image filter. You may pass binary any
# number of thresholds to segment the image by.

import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()

# Use the Tools -> Machine Vision -> Threshold Edtor to pick better thresholds.
red_threshold = (23,45,   -6,2,   -1,8) # L A B


while(True):

    # Test red threshold
    for i in range(100):
        clock.tick()
        img = sensor.snapshot()
        img.binary([red_threshold])
        print(img.get_pixel(100,200))

[kidswong999]

升级到最新的固件。
3.4.1解决这个bug。

[fry6]

好的

[klhc]

@fry6 请问你解决了吗 我的是最新的 还是这样 灰度图像

[kidswong999]

@klhc 你要确定你的固件版本，目前最新的是3.4.1