人脸识别后,读取数据小于30000的话,亮蓝灯,最后一段是自己写的,不知道哪错了,就是不亮灯
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不要笼统的说不对。
具体哪里不对。
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@kidswong9
if pmin<=30000: pyb.LED(1).off() pyb.LED(3).on() else: pyb.LED(1).on() pyb.LED(3).off()
这样也不行
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你print一下pmin看一下值到底是多少。
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@kidswong999
不到20000,不管是多少,都应该亮灯啊,我现在运行完后出来pmin=15800 num=1;后就不在执行了,还得重新连接
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你的程序,最后加一个死循环。
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@kidswong999
我加上之后就运行不了了,点开运行就断开,连pmin的值也出不来了,你能不能帮我写一下啊,非常感谢
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我只会帮助你解决问题,不会直接提供代码。
代码肯定要自己写。
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@kidswong999
那为什么加上while(1):后就执行不了呢
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我不知道,请你提供全部的代码。
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import sensor, time, image, pyb sensor.reset() # Initialize the camera sensor. sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others) sensor.set_windowing((92,112)) sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect. sensor.skip_frames(time = 5000) #等待5s #SUB = "s1" NUM_SUBJECTS = 1 #图像库中不同人数,一共6人 NUM_SUBJECTS_IMGS = 6 #每人有20张样本图片 # 拍摄当前人脸。 img = sensor.snapshot() #img = image.Image("singtown/%s/1.pgm"%(SUB)) d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height())) #d0为当前人脸的lbp特征 img = None pmin = 999999 num=0 def min(pmin, a, s): global num if a<pmin: pmin=a num=s return pmin for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1): dist = 0 for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1): img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s, i)) d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height())) #d1为第s文件夹中的第i张图片的lbp特征 dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。 print("Average dist for subject %d: %d"%(s, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS)) pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小,被检测人脸与此样本更相似更匹配。 print(pmin) print(num) # num为当前最匹配的人的编号。 while(1): p = pyb.Pin("P0", pyb.Pin.OUT_PP) if pmin<=30000: p.high() # or p.value(1) to make the pin high (3.3V) pyb.LED(1).off() pyb.LED(3).on() else: p.low() # or p.value(0) to make the pin low (0V) pyb.LED(1).on() pyb.LED(3).off() 一运行还是断开连接了,连pmin都输出不了,不加while()会输出pmin后才断开连接,但是灯没亮,也没有输出高低电平
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你的代码很奇怪,不能有空行,缩进必须是4个空格。