如何实现先后识别颜色呢
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先识别一个颜色然后跟踪,然后识别另一个颜色进行跟踪
while(True):
clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.blobs = img.find_blobs([red_threshold]) if blobs: max_blob = find_max(blobs) pan_error = max_blob.cx()-img.width()/2 tilt_error = max_blob.cy()-img.height()/2 print("pan_error: ", pan_error) img.draw_rectangle(max_blob.rect()) # rect img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy()) # cx, cy pan_output=pan_pid.get_pid(pan_error,1)/2 tilt_output=tilt_pid.get_pid(tilt_error,1) print("pan_output",pan_output) pan_servo.angle(pan_servo.angle()+pan_output) blobs = img.find_blobs([green_threshold]) if blobs: max_blob = find_max(blobs) pan_error = max_blob.cx()-img.width()/2 tilt_error = max_blob.cy()-img.height()/2 print("pan_error: ", pan_error) img.draw_rectangle(max_blob.rect()) # rect img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy()) # cx, cy pan_output=pan_pid.get_pid(pan_error,1)/2 tilt_output=tilt_pid.get_pid(tilt_error,1) print("pan_output",pan_output) pan_servo.angle(pan_servo.angle()+pan_output) else: pan_servo.angle(0) pan_servo.angle(180) else: pan_servo.angle(0) pan_servo.angle(180)
这样对吗
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你要先想好逻辑。
什么叫先后,是先找红球1s,再找绿球1s。如此重复。
还是先找到红球之后,就找绿球。
还是先找一次红球,不管找没找到,就找绿球。
所有的的逻辑都可以用代码实现,但是首先你要有逻辑。
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是先找到红球后执行一系列动作之后,在找到绿球,执行一系列动作
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红球什么一系列动作,绿球什么一系列动作
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@kidswong999 是先找到红球后执行一系列动作之后,在找到绿球,执行一系列动作
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@kidswong999 是舵机(机械臂)转一定角度
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然后机械爪夹住红球,在转180度
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先找红色,没找到怎么办?一直等?
再找绿色,没找到怎么办?无非就是写个if else
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@kidswong999 那大佬,我上面写的代码对吗?就先水平方向对准,没有夹住球的过程,找不到红球就0度到180度一直动找不到绿球也是0到180度一直动
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你的代码太长了我不看。
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@kidswong999
while(1)
拍照
if 找到红球
对准红球
if 找到绿球
对准绿球
else 来回转动
else 来回转动
简化了一下可以吗