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  • 一个提问,一个帖子,标题为问题的介绍
  • 请贴出具体的代码,与报错提示。
  • 代码一定要让别人可以运行的文本,不要贴图片
  • 有是这个问题MemoryError



    • 所有关于机器学习的案例都报这个错误
      MemoryError:Out of normal MicroPython Heap Memory!Please reduce the resolution of the image you are running this algorithm on to bypass this issue!
      我买的是假的吧



    • 请提供报错的代码。



    • @yuan 所有都是,随便来个第一个

      # cifar10例程
      import sensor, image, time, os, nn
      
      sensor.reset()                         # Reset and initialize the sensor.
      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)    # Set pixel format to RGB565
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # Set frame size to QVGA (320x240)
      sensor.set_windowing((128, 128))       # Set 128x128 window.
      sensor.skip_frames(time=1000)
      sensor.set_auto_gain(False)
      sensor.set_auto_exposure(False)
      
      # 加载cifar10网络。OpenMV3 M7上使用此网络可能会超出内存。
      #net = nn.load('/cifar10.network')
      
      # 更快,更小,更准确。建议OpenMV3 M7上使用此网络。
      net = nn.load('/cifar10_fast.network')
      labels = ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck']
      
      clock = time.clock()                # Create a clock object to track the FPS.
      while(True):
          clock.tick()                    # Update the FPS clock.
          img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.
          out = net.forward(img)
          max_idx = out.index(max(out))
          score = int(out[max_idx]*100)
          if (score < 70):
              score_str = "??:??%"
          else:
              score_str = "%s:%d%% "%(labels[max_idx], score)
          img.draw_string(0, 0, score_str, color=(255, 0, 0))
      
          print(clock.fps())             # Note: OpenMV Cam runs about half as fast when connected
                                         # to the IDE. The FPS should increase once disconnected.
      
      ```上次你就没解决 大佬


    • 你有运行过这个代码吗?

      请截一下这个代码报错的图。





    • 请运行这个代码报错截图,请把代码一起截上。





    • 请按照教程操作,请运行教程里面的代码。你的代码和教程的不一样。