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OpenMV VSCode 扩展发布了,在插件市场直接搜索OpenMV就可以安装
如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修。
发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
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如果涉及代码,需要报错提示与全部代码文本,请注意不要贴代码图片
必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
分辨人脸 OSError: Could not find the file
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# Face recognition with LBP descriptors. # See Timo Ahonen's "Face Recognition with Local Binary Patterns". # # Before running the example: # 1) Download the AT&T faces database http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.zip # 2) Exract and copy the orl_faces directory to the SD card root. import sensor, time, image sensor.reset() # Initialize the camera sensor. sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others) sensor.set_windowing((92,112)) sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect. sensor.skip_frames(time = 5000) #等待5s #SUB = "s1" NUM_SUBJECTS = 6 #图像库中不同人数,一共6人 NUM_SUBJECTS_IMGS = 20 #每人有20张样本图片 # 拍摄当前人脸。 img = sensor.snapshot() #img = image.Image("singtown/%s/1.pgm"%(SUB)) d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height())) #d0为当前人脸的lbp特征 img = None pmin = 999999 num=0 def min(pmin, a, s): global num if a<pmin: pmin=a num=s return pmin for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1): dist = 0 for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1): img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s, i)) d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height())) #d1为第s文件夹中的第i张图片的lbp特征 dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。 print("Average dist for subject %d: %d"%(s, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS)) pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小,被检测人脸与此样本更相似更匹配。 print(pmin) print(num) # num为当前最匹配的人的编号。
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