openmv识别颜色相近的物体识别不准确
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在openmv采集的图像,使用edge impulse训练的神经网络模型在识别煤和矸石的时候非常受光线的影响,识别不准确,该怎么改进,可以换模型吗,还是说用手机采集图像训练会更准确?
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对于神经网络,数据量要多,至少2000张图片,光线,环境要覆盖足够多的场景。可以参考星瞳AI云服务的介绍https://docs.singtown.com/ai/zh/latest/faq.html#id3
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数据量多的时候准确度非常低,训练出来的模型几乎没办法用
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我建议你换星瞳AI视觉模组试试,它的性能好很多。https://singtown.com/product/50933/singtown-ai-vision-module-sc1/