数据量多的时候准确度非常低,训练出来的模型几乎没办法用
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openmv识别颜色相近的物体识别不准确
在openmv采集的图像,使用edge impulse训练的神经网络模型在识别煤和矸石的时候非常受光线的影响,识别不准确,该怎么改进,可以换模型吗,还是说用手机采集图像训练会更准确?