• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 为什么帧缓冲区回卡,大概卡十多秒又换下一个画面卡?



    • import sensor, image, time, math
      from pyb import UART
      
      # 初始化串口
      uart = UART(3, 19200)
      
      # 初始化摄像头
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      
      sensor.set_auto_gain(False)
      sensor.set_auto_whitebal(False)
      clock = time.clock()
      
      thresholds = [(37, 60, 37, 72, 13, 58), #红
                    (0, 15, 0, 40, -80, -20), #黄
                    (30, 100, 15, 127, 15, 127), #蓝
                    (30, 100, -64, -8, -32, 32)] #绿
                    # erlap heavily.在颜色阈值开始严重重叠之前具有16个阈值的场景。
      # 在图像中查找颜色块
      def find_color(color):
          blobs = img.find_blobs([color])
          if blobs:
              # 找到最大的颜色块
              largest_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels())
              # 返回颜色块的中心点坐标
              return largest_blob.cx(), largest_blob.cy()
          else:
              return None
      
      while True:
          # 读取摄像头图像
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
      
          # 在图像中查找红色和绿色
          red_center = find_color((255, 0, 0))
          green_center = find_color((0, 255, 0))
      
          # 在图像中查找蓝色和黄色
          blue_center = find_color((0, 0, 255))
          yellow_center = find_color((255, 255, 0))
      
          # 根据颜色位置发送串口信息
          if red_center and green_center:
              uart.write('x')
          elif blue_center and yellow_center:
              uart.write('y')
          elif blue_center and green_center:
              uart.write('m')
          elif red_center and yellow_center:
              uart.write('n')
      
          # 延时一段时间,以避免发送太多的串口数据
          time.sleep![0_1683970938813_IMG_20230513_170742.jpg](正在上传 93%) 
      


    • 因为你加了sleep,所以就延时了,把sleep删掉。