4. openmv识别色块，并返回坐标值
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • openmv识别色块，并返回坐标值

    • 3
       

      sensor.skip_frames(10)

sensor.set_auto_whitebal(False)


clock = time.clock()

global max_size1

global max_size2



while(True):

     clock.tick()

     img = sensor.snapshot()
     roi1=[0,0,54,120]
     roi2=[105,0,50,120]
     global max_size1
     global max_size2


     blobs1 = img.find_blobs([green_threshold],roi=roi1,x_stride=10, y_stride=40)
     blobs2 = img.find_blobs([green_threshold],roi=roi2,x_stride=10, y_stride=40)


     if blobs1:
         for b in blobs1:
             max_size=0
             if b[2]*b[3] > max_size:
                 max_size1 = b[2]*b[3]
                 if max_size1>2000:
                     max_size1=max_size1
                     img.draw_rectangle(b[0:4], color = (0, 0, 0))
                     img.draw_cross(b[5], b[6], color = (0, 0, 0))
                     print(b[5], b[6])
                     global max_size1






     if blobs2:
         for b in blobs2 :
             max_size=0
             if b[2]*b[3] > max_size:
                 max_size2 = b[2]*b[3]
                 if max_size2>2000:
                     max_size2 =  max_size2
                     img.draw_rectangle(b[0:4], color = (0, 0, 255))
                     img.draw_cross(b[5], b[6], color = (0, 0, 255))
                     print(b[5], b[6])
                     global max_size2

      在程序中，我想识别两个区域的色块的面积，最后在程序结尾进行判断一下两个区域的色块面积，如何从两个if判断中返回色块面积的值

      0

    • 你这个程序有什么问题吗？

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