cptb 创建的帖子

你的固件版本是多少？

https://github.com/openmv/openmv/blob/b4958b6658ffd1529763a57fe9235f96c1b290ac/src/omv/imlib/filter.c#L1764 这里是源码

不能. 可以导出bmp,JPEG

如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片

文档：https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/library/omv.image.html#image.Image.image.gamma_corr 源码：https://github.com/openmv/openmv/blob/d5ad043c30de31d16f6c483a47ab2126a383b8ac/src/omv/imlib/mathop.c#L14

是因为RGB565，一共2个字节，你存的是888。会只保留R的高5位，G的高6位，B的高5位。

@cptb div不是用来除常量，而是两个图片对应的像素值相除 https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/library/omv.image.html#image.Image.image.div

直方图： https://book.openmv.cc/example/10-Color-Tracking/image-histogram-info.html 统计信息： https://book.openmv.cc/example/10-Color-Tracking/image-statistics-info.html

img.to_grayscale(rgb_channel=2) 这样新的灰度图就是蓝色分量。

@kidswong999 重新插拔一下就又好了，只是一天会有几次这样的情况得不断的插拔

https://forum.singtown.com/topic/6672/想详细请教一下img-erode函数/3

https://book.openmv.cc/example/04-Image-Filters/erode-and-dilate.html 膨胀可以

是因为IDE没有接收到数据。代码里是正常采集到的。 如果想显示，可以这样： import sensor, image, time sensor.reset() # Reset and initialize the sensor. sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240) sensor.skip_frames(time = 2000) # Wait for settings take effect. # 获得一帧图像 img = sensor.snapshot() threshold = (0,100, -128,127, 20,50) img.binary([threshold]) img = sensor.snapshot() while True: time.sleep(1)

这个标准化，指的是除以总像素数量。 这个值乘总像素数量，应该就是你说的反标准化。

@cptb 你自己想办法算一下，得到数组后，先滤波一下，然后一阶差分找最大值，或者二阶差分接近0。就是数字信号处理那部分。