36oz 创建的帖子

识别人脸：https://singtown.com/learn/50013/ 是否疲劳不行。

那直接判断色块的角点是否在边缘就行。 for b in blobs: is_edge = False for c in b.corners(): #如果有角点在边缘上 if c[0]==0 or c[0]==img.width()-1 or c[1]==0 or c[1]== img.height()-1: is_edge = True break if not is_edge: print("被包围的：", b)

直接find_blobs，就能找到两个大的色块。

直接写if判断就行了。len判断长度。还可以通过坐标判断位置。

https://book.openmv.cc/image/statistics.html#statistics 使用统计信息，看L通道的平均数。

可能是手抖动，需要固定在确定的位置。

seed_threshold floating_threshold应该是0~1的浮点数。 填充会向四周越来越多。“需要填充的像素”与“最开始的像素”的距离会比较远，比如几十个像素远。 seed_threshold是判断“需要填充的像素”和“最开始的像素”的颜色差异。 floating_threshold是判断需要“填充的像素”和“它周围像素”的颜色差异。

自己已解决，问题存在是因为没有在结果圈出感性区域，然后它给的是整个图的灰度图，所以才跟我预料的不一样