4. 如何把两个滤波效果叠加？比如我想改变对比度同时矫正画面，我依次执行代码时两个功能并没有同时实现
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 如何把两个滤波效果叠加？比如我想改变对比度同时矫正画面，我依次执行代码时两个功能并没有同时实现

    • E
       

      import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.WQXGA2)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()

while(True):
    clock.tick()

    # A clip_limit of < 0 gives you normal adaptive histogram equalization
    # which may result in huge amounts of contrast noise...

    # A clip_limit of 1 does nothing. For best results go slightly higher
    # than 1 like below. The higher you go the closer you get back to
    # standard adaptive histogram equalization with huge contrast swings.
    
    
    img = sensor.snapshot().histeq(adaptive=True, clip_limit=3)
    img = sensor.snapshot().gamma_corr(gamma = 1.3, contrast = 1.0, brightness = 0.0)
    print(clock.fps())
      0

    • sensor.snapshot()是采集，你重新采集了会覆盖上面的。

      改为：

      img = sensor.snapshot()
img.histeq(adaptive=True, clip_limit=3)
img.gamma_corr(gamma = 1.3, contrast = 1.0, brightness = 0.0)
      0