• 星瞳AI VISION软件内测!可以离线标注,训练,并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
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  • 循环拍照并保存怎么保存不同的名字?



    • 循环拍照并保存怎么保存不同的名字?

      import sensor, image, time, time, pyb
      from pyb import UART
      import json
      
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      sensor.set_auto_gain(False)                # must be turned off for color tracking
      sensor.set_auto_whitebal(False)            # must be turned off for color tracking
      clock = time.clock()
      uart = UART(3, 115200)
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8)
          for r in img.find_rects(threshold=3500):     #find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10, r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2).find_rects([roi=Auto, threshold=3500])
              area = (r.rect())       #(c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2*c.r(), 2*c.r())                  #area为识别到的圆的区域,即圆的外接矩形框
              statistics = img.get_statistics(roi=area)                            #像素颜色统计
              print(statistics)
              #(0,100,0,120,0,120)是红色的阈值,所以当区域内的众数(也就是最多的颜色),范围在这个阈值内,就说明是红色的圆。
              #l_mode(),a_mode(),b_mode()是L通道,A通道,B通道的众数。
              if 0<statistics.l_mode()<100 and 0<statistics.a_mode()<120 and 0<statistics.b_mode()<120:      #if the circle is red
                  img.draw_rectangle(area,color=(255, 0, 0))
                  print("I am find ")                                               #(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0))        #识别到的红色区域用红色的圆框出来
                  r=200
                  uart.write(str(r))                                                                 #200回传到飞控  再m35模式里设置飞机悬停 也就是锁定xyz轴等待几秒运行下图拍照。
                  
                  time.sleep_ms(10000)
      
      
                  RED_LED_PIN = 1
                  BLUE_LED_PIN = 3
      
                  pyb.LED(RED_LED_PIN).on()
                  time.sleep_ms(2000)                              # 给用户一个时间来准备
                  pyb.LED(RED_LED_PIN).off()
                  time.sleep_ms(2000)
      
                  pyb.LED(BLUE_LED_PIN).on()
                  print("You're on camera!")
                  img = sensor.snapshot()
      
                  if  n=1 n<4:
                      n=n+0
                      print(n)
      
                      img.morph(1, [+2, +1, +0,\
                                    +1, +1, -1,\
                                    +0, -1, -2])                        # 浮雕图像
                      img.save("%d.jpg"%n)                              # or "example.bmp" (or others)
                      pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()
                      print("Done! Reset the camera to see the saved image.")
                  else:
                      print("Don't find")
              else:
                  print("Don't find image.")
      
      
      
      
      
      


    • 我这个只能保存命名为1的图片,我想保存3张分别命名为1,2 ,3



    • 你的语法有毛病。

                  for n in range(1, 5):
                      print(n)
      
                      img.morph(1, [+2, +1, +0,\
                                    +1, +1, -1,\
                                    +0, -1, -2])                        # 浮雕图像
                      img.save("%d.jpg"%n)                              # or "example.bmp" (or others)
                      pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()
                      print("Done! Reset the camera to see the saved image.")
      


    • @kidswong999 语法解决啦,但是该如何第一次识别到拍照一次保存命名为1的照片识别第二次保存命名为2的照片 ,我的是识别后直接拍三张