• 星瞳AI VISION软件内测!可以离线标注,训练,并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 在letnet识别数字中如果一张图片有多个数字能同时识别到吗。



    • LetNet数字识别例程

      import sensor, image, time, os, nn

      sensor.reset() # 复位并初始化传感器。

      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      #设置图像色彩格式,有RGB565色彩图和GRAYSCALE灰度图两种

      sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 将图像大小设置为QVGA (320x240)

      sensor.set_windowing((128, 128)) # 设置128 x128窗口。
      sensor.skip_frames(time=100)
      sensor.set_auto_gain(False)
      sensor.set_auto_exposure(False)

      加载lenet神经网络模型

      net = nn.load('/lenet.network')
      labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

      clock = time.clock() # 创建一个时钟对象来跟踪FPS帧率。
      while(True):
      clock.tick() # 更新FPS帧率时钟。
      img = sensor.snapshot() # 拍一张照片并返回图像。
      out = net.forward(img.copy().binary([(150, 255)], invert=True))
      max_idx = out.index(max(out))
      score = int(out[max_idx]*100)
      if (score < 70):
      score_str = "??:??%"
      else:
      score_str = "%s:%d%% "%(labels[max_idx], score)
      img.draw_string(0, 0, score_str)

      print(clock.fps())             
      # 注意: 当连接电脑后,OpenMV会变成一半的速度。当不连接电脑,帧率会增加。
      #打印当前的帧率。


    • lenet早就删掉了

      用目标点检测符合你的需求

      https://singtown.com/learn/50918/