• OpenMV VSCode 扩展发布了,在插件市场直接搜索OpenMV就可以安装
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 我只想识别我roi区域的那一块,可是我的roi加进去好像没起到作用



    • import sensor, image, time
      
      from pyb import UART
      
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # grayscale is faster
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      clock = time.clock()
      
      uart = UART(3,115200)
      uart.init(115200, bits=8, parity=None, stop=1)
      area= (66, 100, -31, 85, -8, 94)
      
      
      
      
      while(True):
          clock.tick()
      
      
          img = sensor.snapshot().lens_corr(strength = 1.8, zoom = 1.0)
          for c in img.find_circles(threshold = 2000, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10,
                  r_min = 2, r_max = 15, r_step = 2):
              roi=(18,7,113,106)      #感兴趣区域
              img.draw_circle(area,c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0))#画圆  用红线框出
              x=int(c.x())
              y=int(c.y())
              data = bytearray([0xb3,x,y,0x5b])
              uart.write(data)
              print(x,y)
      
      


    • 改成:

       for c in img.find_circles(threshold = 2000, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10,
                  r_min = 2, r_max = 15, r_step = 2, roi=(18,7,113,106) ):