• 星瞳AI VISION软件内测!可以离线标注,训练,并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 这段代码怎么调整,我的目的是把它的数据发送到arduino端的串口监视器器



    • # Blob Detection and uart transport
      import sensor, image, time
      from pyb import UART
      import json
      # For color tracking to work really well you should ideally be in a very, very,
      # very, controlled enviroment where the lighting is constant...
      yellow_threshold   = (65, 100, -10, 60, 24, 51)
      # You may need to tweak the above settings for tracking green things...
      # Select an area in the Framebuffer to copy the color settings.
      sensor.reset() # 初始化摄像头
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 格式为 RGB565.
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(10) # 跳过10帧,使新设置生效
      sensor.set_auto_whitebal(False)               # Create a clock object to track the FPS.
      
      ROI=(80,30,15,15)
      uart = UART(3, 115200)
      
      while(True):
          img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.
          statistics=img.get_statistics(roi=ROI)
          #color_l=statistics.l_mode()
          color_a=statistics.a_mode()
          output_str="" % (statistics.a_mode())
          #color_b=statistics.b_mode()
          print(color_a)
          img.draw_rectangle(ROI)
      
              uart.write(statistics.a_mode())
      
      


    • uart.write(str(statistics.a_mode()))

      另外你缩进不对。