• 星瞳AI VISION软件内测!可以离线标注,训练,并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 在lcd上显示了数据,但由于直接应用的数组 数值略长 如何实现数组分离和得到除法后的结果



    • 0_16491460113.png

      import sensor, image, time, tf,lcd 
      
      sensor.reset()                         # Reset and initialize the sensor.
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)    # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # Set frame size to QVGA (320x240)
      sensor.set_windowing((240, 240))       # Set 240x240 window.
      sensor.skip_frames(time=2000)   
      lcd.init()       # Let the camera adjust.
      
      
      mobilenet = "openmv_classify.tflite"
      labels = [line.rstrip() for line in open("labels.txt")]
      class_num = len(labels)
      
      clock = time.clock()
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
          for obj in tf.classify(mobilenet, img, min_scale=1.0, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):
              img.draw_rectangle(obj.rect())
              output = obj.output()
              
              for i in range(class_num):
                  print("%s = %f" % (labels[i], output[i]))
          print(clock.fps(), "fps")
      
          img.draw_string(10,110, str(output))              # 文字输入 固定
          img.draw_string(10,100, "no mask            msak")
          
          lcd.display(img)
      


    • >>> a = "0.123456789"
      >>> a[:5]
      '0.123'
      


    • 我尝试了这样output = obj.output()[:3],无变化
      又尝试了a=output【0】 b=a【:5】 img.draw_string(10,110, str(b))显示错误



    • output_str = ""
      for n in output:
          output_str += str(n)[:5]
      img.draw_string(10,110, output_str)