• 星瞳AI VISION软件内测!可以离线标注,训练,并生成OpenMV的模型。可以替代edge impulse https://forum.singtown.com/topic/8206
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 你好,请教一个问题,怎么给识别到的图片进行编号



    • 这是灰度图,识别到三个图像,我想给这三个图像从左到右进行编号1,2,3....我用坐标定位的话,只能一次随机测出一个图的坐标,我想请教一下,代码怎么编写,非常感谢!
      0_1647306543543_e3dc9ddb-f612-4f73-a8cb-ab44e3a385f2-image.png



    • 如果是从左到右排序的话,可以用sorted函数,key就是中心横坐标。

      import sensor, image, time
      
      sensor.reset()                      # Reset and initialize the sensor.
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   # Set frame size to QVGA (320x240)
      sensor.skip_frames(time = 2000)     # Wait for settings take effect.
      clock = time.clock()                # Create a clock object to track the FPS.
      
      green_threshold = (10,100,-30,40,-50,60)#随便写的,需要重新设置阈值
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
          blobs = img.find_blobs([green_threshold])
          blobs = sorted(blobs,key=lambda b:b.cx())
          for i in range(len(blobs)):
              print(i, blobs[i])
          print(clock.fps())