为什么程序没有报错,但是运行一会后就断开连接了
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import time, sensor, image from image import SEARCH_EX, SEARCH_DS import ImageIdentify import car import road #从imgae模块引入SEARCH_EX和SEARCH_DS。使用from import仅仅引入SEARCH_EX, #SEARCH_DS两个需要的部分,而不把image模块全部引入。 # Reset sensor sensor.reset() # Set sensor settings sensor.set_contrast(1) sensor.set_gainceiling(16) # Max resolution for template matching with SEARCH_EX is QQVGA sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # You can set windowing to reduce the search image. #sensor.set_windowing(((640-80)//2, (480-60)//2, 80, 60)) sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Load template. # Template should be a small (eg. 32x32 pixels) grayscale image. template1 = image.Image("/1.pgm") #数字1的模板 template2 = image.Image("/2.pgm") template3 = image.Image("/3.pgm") template4 = image.Image("/4.pgm") template5 = image.Image("/5.pgm") template6 = image.Image("/6.pgm") template7 = image.Image("/7.pgm") template8 = image.Image("/8.pgm") #加载模板图片 clock = time.clock() target_digt = 5 cross = 1 direction = 0 while(1): #返回转弯信息 #传入当前识别图片img,待匹配数字target_digt template = image.Image("/%s.pgm"%(target_digt)) img = sensor.snapshot() if(target_digt == 1 and cross): #1,2号门没有标识符,第一个十字路口转向 car.run(20,50) direction = 1 #返航时的左右转弯相反,存放对应返航时的信息 elif(target_digt == 2 and cross): car.run(50,20) direction = 2 elif(target_digt > 2 and target_digt < 9): #3-8号门的识别 width = img.width()//2 #将图片分为左右区域 heigh = img.height() left_roi = (0,0,width,heigh) right_roi = (width,0,width,heigh) #左右区域识别 left_digt = img.find_template(template, 0.70, step=4, search=SEARCH_EX, roi=left_roi) right_digt = img.find_template(template, 0.70, step=4, search=SEARCH_EX, roi=right_roi) if(right_digt == target_digt): car.run(50,20) #右匹配成功,右转 direction = 2 img.draw_rectangle(right_digt) elif(left_digt == target_digt): car.run(20,50) #左匹配成功,左转(转弯角度、距离有待调整) direction = 1 img.draw_rectangle(left_digt) else: direction = 0 print(direction)
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你先确定一下是不是USB数据线松了的问题。
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跑了一下说语法错误