4. 程序不能运行是缺少什么吗？
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    • 程序不能运行是缺少什么吗？

    • K

      import numpy as np

      x = np.random.randn(20)
      y = np.random.randn(20)
      k = 3
      #1.选取聚类中心
      center0=np.array([x[0],y[0]])
      center1=np.array([x[1],y[1]])

      #2.开始迭代
      iter = 100
      while iter > 0:
      print('111111')
      res = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
      for i in range(20):
      # 2.1计算每个对象与聚类中心的距离
      dis0 = np.sqrt((x[i] - center0[0]) ** 2 + (y[i] - center0[1]) ** 2)
      dis1 = np.sqrt((x[i] - center1[0]) ** 2 + (y[i] - center1[1]) ** 2)

            #2.1归类
      if(dis0 > dis1):
          res[i]=1
      else:
          res[i]=0

  #2.3新的聚类中心
  res0 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  res01 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  res1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  res11 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  n0 = 0
  n1 = 0
  for i in range(20):
      if res[i] == 0:
          res0[n0] = x[i]
          res01[n0] = y[i]
          n0 += 1
      else:
          res1[n1] = x[i]
          res11[n1] = y[i]
          n1 += 1

  center0_new = np.array([np.array(res0).mean(), np.array(res01).mean()])
  center1_new = np.array([np.array(res1).mean(), np.array(res11).mean()])

  #3.判定聚类中心位置是否发生变换
  if all((center0 == center0_new) & (center1 == center1_new)):
      # 如果没发生变换则退出循环，表示已得到最终的聚类中心
      break

  center1=center1_new
  center0=center0_new

      #4.输出结果
      for i in range(20):
      if res[i] == 0:
      print(x[i],y[i],'0')
      else:
      print(x[i],y[i],'1')

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    • OpenMV不能用numpy，你的代码哪来的？

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