星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 如何提高神经网络运行速度,跑的时候只有3帧,太卡了



    • 我训练了5种训练集,加上颜色识别 传输到单片机上,如何提高运行速度呢?

      thresholds = [
      (15, 76, 9, 68, -40, 47), #
      (30, 100, -64, -8, -32, 32), #
      (25, 77, -24, 10, -40, 2), #
      (0, 15, 0, 40, -80, -20)] #
      A_net = "A_trained.tflite"
      A_labels = [line.rstrip('\n') for line in open("a_labels.txt")]
      B_net = "B_trained.tflite"
      B_labels = [line.rstrip('\n') for line in open("b_labels.txt")]
      C_net = "C_trained.tflite"
      C_labels = [line.rstrip('\n') for line in open("c_labels.txt")]
      D_net = "D_trained.tflite"
      D_labels = [line.rstrip('\n') for line in open("d_labels.txt")]
      E_net = "E_trained.tflite"
      E_labels = [line.rstrip('\n') for line in open("e_labels.txt")]



    • 没办法,计算量就是很大。