星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • assertion failed是什么问题



    • for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1):
      dist = 0
      for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1):
      img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s , i))
      d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
      #d1为第s文件夹中的第i张图片的lbp特征
      dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。
      print("Average dist for subject %d: %d"%(s, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS))
      pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小,被检测人脸与此样本更相似更匹配。
      print(pmin)

      错误在 img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s , i)) 这一句,出现Assertion failed的警告0_1627284970494_8@N5A4((Z2C5)WC24XE{`F8.png