星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 在部分电脑上二维码无法识别



    • 我们这里进行了测试,发现了在部分电脑上二维码无法识别



    • 摄像头使用同一个摄像头
      代码使用示例代码:

      # 二维码例程
      #
      # 这个例子展示了OpenMV Cam使用镜头校正来检测QR码的功能(请参阅qrcodes_with_lens_corr.py脚本以获得更高的性能)。
      import sensor, image, time
      
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      sensor.set_auto_gain(False)  # 必须关闭此功能,以防止图像冲洗…
      clock = time.clock()
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
          #img.lens_corr(1.8) # 1.8的强度参数对于2.8mm镜头来说是不错的。
          for code in img.find_qrcodes():
              img.draw_rectangle(code.rect(), color = (255, 0, 0))
              print(code)
          print(clock.fps())
      
      


    • 然后这是在无法识别二维码的电脑的结果1_1626405407495_QQ图片20210716111453.png 0_1626405407495_QQ图片20210716111246.jpg



    • 这是在可以识别二维码的电脑上的结果1_1626405436153_QQ图片20210716111250.jpg 0_1626405436153_QQ图片20210716111242.png



    • 这是二维码原图片0_1626405471768_二维码图片_7月16日11时06分18秒.png



    • 我们想期望得到大佬的帮助,了解这其中的奇妙原因
      ∑(°Д °)/



    • 图片里面有问题电脑贴的图片错误(贴成测矩形码时的图片),请无视



    • 应该是焦距没调好,或者屏幕脏了。第一个图片看着有点模糊。