• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
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  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • U盘自动弹出导致连接断开,不产生数据,是为什么?



    • 使用edge impluse训练模型产生的.py文件在IDE中运行,当识别到数据时U盘自动弹出导致连接断开,不产生数据,是为什么?
      代码正常,当摄像头拍摄别的物体时,正常传输概率数据,当拍摄并识别到我的人脸时,就自动断开连接。

      # Edge Impulse - OpenMV Image Classification Example
      
      import sensor, image, time, os, tf
      
      sensor.reset()                         # Reset and initialize the sensor.
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)    # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # Set frame size to QVGA (320x240)
      sensor.set_windowing((240, 240))       # Set 240x240 window.
      sensor.skip_frames(time=2000)          # Let the camera adjust.
      
      net = "trained.tflite"
      labels = [line.rstrip('\n') for line in open("labels.txt")]
      
      clock = time.clock()
      while(True):
          clock.tick()
      
          img = sensor.snapshot()
      
          # default settings just do one detection... change them to search the image...
          for obj in tf.classify(net, img, min_scale=1.0, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):
              print("**********\nPredictions at [x=%d,y=%d,w=%d,h=%d]" % obj.rect())
              img.draw_rectangle(obj.rect())
              # This combines the labels and confidence values into a list of tuples
              predictions_list = list(zip(labels, obj.output()))
      
              for i in range(len(predictions_list)):
                  print("%s = %f" % (predictions_list[i][0], predictions_list[i][1]))
      
          print(clock.fps(), "fps")
      
      

      0_1625734445938_33VMQ9)%GT1WLXSV6PD@@0A.png



    • 固件版本是多少?硬件用的是什么?



    • 固件版本4.0.2(最新),硬件OPENMV4PLUS



    • 使用OPENMV3代入例程正常,使用4PLUS代入例程以及之前写的程序也正常,是否是因为此代码运算量过大或其他原因导致IDE bug?