例程讲解25 - 整幅图像人检测

[msf6]

例程讲解25-tf_person_detection_search_whole_window TensorFlow整幅图像人检测

该例程说，板子内置了Google的人检测模型。有两个问题想请教一下：

1、最后会导出三个数值：labels = ['unsure', 'person', 'no_person']，根据他们的数值（应该是概率吧？），如何判断整幅图里是否有人？

2、整个代码我能理解，都是在roi内一一比对。想问一下那个内置的Google模型具体是什么？是算法，还是图像？请问有没有具体的相关资料呢？我担心答辩的时候老师会问到这个，谢谢了！

[kidswong999]

是一个tensorflow lite的神经网络模型。这个模型是google发布的一个特别小的模型。

[msf6]

谢谢！
labels = ['unsure', 'person', 'no_person']
请问这三个值是什么权重，然后计算最后得出总的结果——整个房间有没有人呢？
person和no_person互补，这个是有没有人的概率
unsure是不确定性
所以这两个变量怎样决定最终的结果呢？

[kidswong999]

@msf6 这个你可以自己写，比如当person大于0.6就认为有人。