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  • 例程讲解25 - 整幅图像人检测



    • 例程讲解25-tf_person_detection_search_whole_window TensorFlow整幅图像人检测

      该例程说,板子内置了Google的人检测模型。有两个问题想请教一下:

      1、最后会导出三个数值:labels = ['unsure', 'person', 'no_person'],根据他们的数值(应该是概率吧?),如何判断整幅图里是否有人?

      2、整个代码我能理解,都是在roi内一一比对。想问一下那个内置的Google模型具体是什么?是算法,还是图像?请问有没有具体的相关资料呢?我担心答辩的时候老师会问到这个,谢谢了!



    • 是一个tensorflow lite的神经网络模型。这个模型是google发布的一个特别小的模型。



    • 谢谢!
      labels = ['unsure', 'person', 'no_person']
      请问这三个值是什么权重,然后计算最后得出总的结果——整个房间有没有人呢?
      person和no_person互补,这个是有没有人的概率
      unsure是不确定性
      所以这两个变量怎样决定最终的结果呢?



    • @msf6 这个你可以自己写,比如当person大于0.6就认为有人。